VI edycja konferencji DATA+ to wyjątkowe spotkanie, podczas którego zaprezentujemy w jaki sposób skutecznie analizować i przetwarzać dane aby zdobyte informacje przełożyć na wymierne efekty biznesowe.
Omówimy najnowsze trendy i najciekawsze zastosowania analityki w polskich firmach na przykładzie case study rozwiązań stosowanych przez liderów.
Data + Big Data & Business Analytics skupia osoby decyzyjne w sprawie rozwiązań do analizy danych stosowanych w polskich firmach.
W programie znajdą się 2 ścieżki tematyczne – dostosowane do potrzeb uczestników konferencji.
• Pierwsza ścieżka przeznaczona będzie dla osób odpowiedzialnych za procesy biznesowe m.in. dla Analityków biznesowych i big data, Dyrektorów Business Insights, Business Intelligence - poświęcona zagadnieniom takim jak np. podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie analiz predykcyjnych,
• druga o profilu technicznym, dotycząca np. integracji systemów, dostępnych narzędzi do analizy danych, przeznaczona m.in. dla Dyrektorów IT i Architektów IT
Rejestracja uczestników i poranna kawa
Rozpoczęcie konferencji
Uzyskiwanie informacji z danych: coraz prostsze i coraz głębsze
KEYNOTE SPEAKER - GOOGLE USA
Kilka lat temu jeden z twórców platformy Hadoop zauważył "Google is living a few years in the future and sending the rest of us messages". Obserwacja ta wciąż jest aktualna z tą różnicą, że dawniej tymi "wiadomościami z przyszłości" były artykuły naukowe, a obecnie Google umożliwia użytkownikom zewnętrznym korzystanie z infrastruktury przetwarzania i analizy danych, poprzez usługi w publicznej chmurze. Wykład będzie miał dwie części: przykłady wpływu wewnętrznych doświadczeń na produkty chmurowe oraz podsumowanie trendów obserwowanych w Google.
Monetyzacja danych - jak zarobić na big data?
- Czy da się zarabiać na Big Data? - Oczywiście!! Większość dostawców rozwiązań IT już to robi… Niestety w przypadku wielu polskich firm ta anegdota jest wciąż aktualna. W jakich obszarach zastosowanie Big Data może przynieść największe ROI dla użytkownika? Jakie zasady stosować, aby uniknąć nietrafionych (choć ekscytujących) inwestycji? W jaki sposób budować/aktualizować strategię firmy wykorzystując możliwości rozwiązań Big Data… Na te i inne pytania postaramy się udzielić odpowiedzi i zachęcić do dyskusji
Przerwa kawowa
Big data in Last Mile delivery
W każdym dniu operacyjnym firmy logistyczne i z łańcuchem dostaw generują niezwykle duże ilości danych biznesowych. Płyną one z różnych kanałów obsługi i wskazują trendy w zachowaniach klientów, dystrybucji oraz realizacji . Umiejętne wykorzystanie tych danych może doprowadzić do poprawy procesów operacyjnych, obniżenie kosztów i lepszych wyników w pracy z klientem końcowym.
Prawne aspekty profilowania klientów
• Przetwarzanie danych a profilowanie na podstawie tych danych – kiedy przetwarzanie staje się profilowaniem
• Profilowanie reaktywne i proaktywne
• Profilowanie a anonimizacja i pseudonimizacja danych
• Regulacje prawne profilowania osób – obecny i przyszły stan prawny
• Definicja profilowania w ogólnym rozporządzeniu UE o ochronie danych
• Prawa podmiotu danych wobec profilowania – prawo do informacji, prawo do usunięcia danych, prawo sprzeciwu
• Podejmowanie decyzji wobec osób na podstawie profilowania
Śledzenie użytkowników internetu - więcej niż pliki cookies
Dane nazywane są nową walutą XXI wieku. Szczególnie łatwo pozyskać je o zachowaniu użytkowników Internetu. Opowiem o zaawansowanych sposobach śledzenia Internautów stosowanych w świecie reklamy on-line - jaki wpływ mają na prywatność, potencjalne wycieki danych oraz wydajność strony internetowej.
Lunch
Dokąd może zaprowadzić nas analiza ścieżek zakupowych?
Ścieżki zakupowe klientów korzystających z serwisów e-commerce są bogatym źródłem informacji. Dzięki nim możemy nie tylko poznać i lepiej zrozumieć zachowania klientów, ale także wykonywać symulacje, które pozwalają odpowiadać na pytania "co by było, gdyby". Przyjrzymy się zastosowaniom ścieżek zakupowych zarówno od strony potencjalnych korzyści, jak również z perspektywy wyzwań związanych z tego typu analizami.
Sektor energetyczny - zupełnie nowe obszary danych o Kliencie
Branża energetyczna przeżywa rewolucję. Nie tylko dotyczącą nowoczesnych technologii wytwarzania energii, dystrybucji i zużycia, ale także zarządzania i wykorzystania coraz to nowych informacji, które pojawiają się w tym procesie. Obok telekomunikacji i finansów, energetyka może stać się już wkrótce jednym z najbogatszych źródeł informacji o zachowaniu Klientów. Prezentacja będzie o tym, czego będzie można dowiedzieć się o Kliencie. O możliwościach dla innych branży, pojawiających się innowacyjnych rozwiązaniach i nowych interakcjach z Klientem.
Analiza dużych zbiorów danych przy użyciu chmury obliczeniowej
Celem prezentacji jest pokazanie możliwości chmury obliczeniowej podczas analizy dużych zbiorów danych. Prezentacja przedstawi różnego rodzaju technologie, które wspomagają użytkowników przy analizie danych poprzez skrócenie czasu wdrożenia BigData w organizacji, zwiększenie elastyczności i obniżenia jej kosztów, dbając przy o tym o bezpieczeństwo danych przechowywanych w chmurze.
Integracja systemów, narzędzi – do analizy danych, pochodzących od różnych dostawców
Niejedna organizacja dysponuje kilkoma narzędziami do analizy i wizualizacji danych, pochodzącymi od różnych producentów. Każde z narzędzi ma swoje zalety i wady. Różne narzędzia częściowo pokrywają się funkcjonalnie, ale niektóre ich funkcje są unikalne i wyjątkowe. Często zdarza się, że dostępne w organizacji narzędzia i licencje nie są optymalnie zagospodarowane. Prezentacja zaproponuje rozwiązania, dzięki którym można uzyskać synergię z wykorzystania kilku narzędzi w jednej organizacji.
Przerwa kawowa
Analiza powiązań klientów z wykorzystaniem narzędzi Big Data – case study
Prezentacja ma na celu przedstawienie projektu budowy sieci powiązań klientów. W skrócie przedstawimy cele i założenia projektu, a następnie skupimy się na praktycznych aspektach wykorzystania narzędzi, napotkanych problemach oraz znalezionych rozwiązaniach. W końcowej części prezentacji podsumujemy korzyści biznesowe oraz dalsze obszary rozwojowe projektu.
Modelowanie predykcyjne dla Big Data z wykorzystaniem dobrych darmowych narzędzi: R, H2O, Spark
Podczas prezentacji pokażę, jak w prosty sposób, korzystając z darmowych narzędzi budować modele predykcyjne usprawniające biznes pracując z Big Data. Podstawowym narzędziem będzie R wyposażony w odpowiednie pakiety. Uzupełnią go H2O i Spark, a właściwie MLib. Dla ilustracji będę też prezentował przykładowe kody.
Zakończenie I dnia konferencji
Rejestracja uczestników
WARSZTAT I: Rola segmentacji danych w erze Omnichannel
Profil warsztatów: biznesowy
Tematyka warsztatów:
Jak segmentować i analizować dane o użytkownikach online aby oszczędzić budżet i osiągnąć wyższy zwrot z inwestycji.
Zarządzanie różnymi źródłami danych własnych i zewnętrznych. Synergia danych offline i offline.
Inwigilacja konsumenta we wszystkich punktach styku z marką w celu personalizacji komunikacji i oszczędności budżetowych.
Warsztaty składają się z części teoretycznej i praktycznej.
Lunch jest przewidziany w godz. 12:00- 13:00
WARSZTAT II - Śledzenie użytkowników internetu - więcej niż pliki cookies
Rekomendowany własny komputer (nie jest to wymogiem)
Profil warsztatów: biznesowy
Lunch jest przewidziany w godz. 12:00- 13:00
WARSZTAT III: Prognozowanie z wykorzystaniem R
Wymagany własny komputer
Profil warsztatów: techniczny
Tematyka warsztatów:
Celem warsztatu jest poznanie podstaw prognozowania wielkości zależnych od czasu (czyli szeregów czasowych) oraz zapoznanie się z wybranymi narzędziami prognostycznymi dostępnymi w R. Rozpoczynamy od przygotowania danych, później zajmujemy się wykorzystaniem metod prognostycznych i oceną jakości prognozy. Najważniejsze dla praktyków będą metody automatycznego doboru optymalnego modelu. Warsztaty będą przeprowadzone w sposób interaktywny, a uczestnicy dzięki pracy na własnych komputerach będą mogli wypróbować różne możliwości. Skorzystamy z ciekawych rzeczywistych danych.
Lunch jest przewidziany w godz. 12:00- 13:00
1999 zł netto
Przy zgłoszeniu po
28 października 2016
Patrycja Kuriata
Tel. 662 287 844
[email protected]
Klaudia Kałuska
Tel. +48 662 287 865
[email protected]
Patrycja Gielecińska
Tel. 662 287 833
[email protected]
Włodzimierz Duszyk
Tel. 662 287 870
[email protected]
Sebastian Watras
Tel. 662 287 730
[email protected]